COVID-19 Coronavirus – Viral Pandemic Prediction Tools + Live Maps, Stats & Widgets

COVID-19 Coronavirus – Viral Pandemic Prediction Tools + Live Maps, Stats & Widgets





¿Qué puedes hacer con este complemento?

Coronavirus COVID-19: complemento de herramientas de predicción de pandemias virales para WordPress es un filo de ruptura software de modelado de pandemiasque le permitirá visualizar mediante gráficos y tablas con datos estimados, el posible impacto de las pandemias en la sociedad. Podrás modelar la posible magnitud y gravedad de una pandemia (local o mundial).

¿A qué velocidad se puede propagar el coronavirus COVID-19?

Descubra cómo el coronavirus SARS-CoV-2 que causa la enfermedad COVID-19 (brote o pandemia de Wuhan, China) puede propagarse rápidamente con esta herramienta de predicción de propagación del coronavirus. Pruebe sus propios escenarios o utilice datos reales de los CDC/OMS para actualizar su sitio web personal que contendrá una herramienta de predicción de coronavirus personalizada.

Coronavirus COVID-19: complemento de WordPress para herramientas de predicción de pandemias virales es una poderosa herramienta para informar a los visitantes de su sitio web sobre el impacto de una pandemia global, que podría ser causada por el coronavirus COVID-19.
– Puedes incrustar tablas y gráficos con la predicción de la evolución de la propagación de una pandemia global o regional.
– También puede utilizar iframes para incorporar automáticamente paneles de control de la OMS y Johns Hopkins, para realizar un seguimiento en tiempo real del progreso del brote.
Puede utilizar datos históricos de JHU y hacer predicciones para el futuro de la pandemia, basándose en los datos de la vida real importados desde el panel de JHU..
El objetivo es lograr lo siguiente:
Coronavirus COVID-19: las herramientas de predicción de pandemias virales crearán automáticamente tablas y gráficos de predicción

Predecir los posibles resultados de una posible pandemia.

Prediga la propagación del brote de coronavirus COVID-19 (anteriormente Wuhan China Virus 2019-nCoV) con este complemento. Fue creado para permitirle ingresar nuestros propios parámetros y estimar y predecir automáticamente la velocidad y magnitud de la propagación del nuevo coronavirus.

Pensar también en el impacto económico

Predecir y trazar la disrupción de la fuerza laboral global, en caso de una pandemia global. Un porcentaje de la población que está en la fuerza laboral activa necesitará quedarse en casa y no podrá ir a trabajar. Esto podría traer un severo impacto económico global. Esta característica se agregó en la actualización v1.1.1 del complemento.

Permita que sus visitantes experimenten con datos y resultados

Permita que los usuarios de su sitio web creen sus propios escenarios y vean gráficos y tablas de predicción sobre cómo se desarrollará la pandemia, según los parámetros que ingresaron.

Muchos parámetros para cambiar.

Se pueden cambiar multitud de parámetros que influirán en la velocidad y magnitud de la propagación de la enfermedad. Los parámetros incluyen: población inicial, fecha de inicio, recuento inicial de infectados, élite imposible de matar en búnkeres, tasa de infección, período de incubación, tasa de mortalidad, complicación de la mortalidad, tasa de agotamiento por enfermedad.

Incorpore paneles oficiales para realizar un seguimiento del brote en tiempo real

El complemento también permite la integración directa de paneles oficiales que siguen e informan la situación actual sobre el brote de coronavirus, directamente en su sitio web.
Paneles compatibles:

  • Panel CSSE de Johns Hopkins

  • Panel de la OMS

  • Actualización v1.1.3: se agregó una gran cantidad de otras incrustaciones (todas desde abajo):
  • Mapa en vivo de Italia COVID-19

  • Mapa en vivo de Rumania COVID-19
  • Mapa de salud
  • SiguienteGráfico de deformación frente a deformación
  • Mapa en vivo de Hong Kong COVID-19
  • Mapa en vivo de Macao COVID-19
  • Mapa en vivo de Shenzhen China COVID-19
  • Mapa en vivo de China
  • Panel de control de JHU
  • Panel de control de la Universidad de Virginia
  • Mapa en vivo de Alemania COVID-19
  • Mapa en vivo de Japón COVID-19
  • Mapa en vivo de Corea del Sur COVID-19
  • Mapa en vivo de Singapur COVID-19
  • Mapa en vivo de Portugal COVID-19
  • Mapa en vivo de Taiwán COVID-19
  • Mapa en vivo de Indonesia COVID-19
  • Mapa en vivo de Filipinas COVID-19
  • Mapa en vivo de Tailandia COVID-19
  • Panel de control de la Universidad de Oklahoma
  • Mapa de evolución
  • Mapa de dispersión interactivo del globo 3D
  • Mapa en vivo de Israel COVID-19
  • Mapa en vivo de Turquía COVID-19
  • Mapa de casos
  • Mapa de difusión
  • Gráfico global de muertes confirmadas y recuperados
  • Gráfico global de muertes y recuperaciones
  • Gráfico de áreas más afectadas
  • Mapa de países afectados
  • Panel de control de Bing
  • Panel de datos en vivo
  • Mapa en vivo de Florida COVID-19
  • Mapa en vivo de Suiza COVID-19
  • Mapa en vivo de Europa COVID-19
  • Mapa en vivo de COVID-19 del Reino Unido
  • Mapa en vivo de Londres COVID-19
  • Mapa en vivo de Suecia COVID-19
  • Mapa mundial
  • Tabla de gráficos de países
  • Tabla de lista de países
  • Mapa en vivo de Dinamarca COVID-19
  • Mapa en vivo de India COVID-19
  • Mapa de propagación global animado
  • Mapa confirmado y recuperado
  • Versión alternativa del gráfico de países
  • Versión alternativa del mapa mundial
  • Mapa en vivo de EE.UU. COVID-19
  • Alternativa de mapa en vivo de EE. UU. COVID-19
  • Mapa en vivo de prohibición de viajes de EE. UU.
  • Y muchos más por venir en futuras actualizaciones…

Gráficos interactivos para más detalles.

El complemento generará gráficos y tablas hermosos e interactivos que presentarán la evolución de la enfermedad, según los parámetros que ingrese en su configuración.

Bloques de Gutenberg y códigos cortos

El complemento proporciona bloques de Gutenberg, códigos cortos y botones TinyMCE para incrustar fácilmente el contenido que genera. Todo lo que tienes que hacer es presionar un botón, configurar algunos parámetros y obtendrás los resultados en tu sitio automáticamente.

Diseña tus gráficos

El complemento le permitirá diseñar la apariencia de los gráficos y tablas que agregue a su página. Simplemente cambie algunos parámetros de los bloques o códigos cortos de Gutenberg y los gráficos se personalizarán para adaptarse al diseño de su sitio.

Datos de muestra para su uso

El complemento proporcionará algunos datos de muestra que puede utilizar para probar las funciones proporcionadas por los gráficos y tablas. Se proporcionan datos históricos de muestra para: gripe común, SARS, MERS, gripe española y datos estimados para el actual SARS-CoV-2, que causa el COVID-19.

Explicaciones de parámetros

  • Población inicial – La población inicial para el brote/pandemia. Puede ser la población del mundo, su país, ciudad o incluso universidad.
  • Elite en Bunkers e Inmune – Este es el número de personas que nunca enfermarán, porque son naturalmente inmunes o se esconden en búnkeres o están completamente aislados de la población infectada.

  • Fecha de inicio – Esta es la fecha en la que se infecta el primer paciente.

  • Infecciones iniciales – El número de infecciones iniciales que ocurrieron en la fecha de inicio.

  • Tasa de infección (R0) – El número de personas adicionales que son infectadas por un solo paciente que ya tiene el virus (durante el período de incubación).
  • Período de incubación (días) – El tiempo medio desde que se infecta hasta que se muestran los primeros síntomas.
  • Tasa de mortalidad (porcentaje) – Cuántas personas mueren a causa del virus como porcentaje de las que se infectan (una tasa de mortalidad promedio).
  • Complicador de mortalidad (porcentaje) – Esto aumentará la ‘Tasa de Mortalidad’ cuando hay una gran cantidad de nuevos infectados en un corto período de tiempo y se basa en la creciente probabilidad de mortalidad a medida que una mayor parte del sistema de atención médica se ve abrumado (cada vez más casos graves y críticos que necesitan ayuda médica para sobrevivir, en un corto período de tiempo).
  • Tasa de agotamiento de virus (porcentaje) – Esto representa una reducción de la ‘tasa de infección’ a lo largo del tiempo; representa el aumento de las medidas de cuarentena, el progreso en el descubrimiento de una cura o vacuna y menos huéspedes sanos para infectar.

Actualizaciones

Probando este complemento

  • Puede probar la funcionalidad del complemento usando el ‘‘Demostración frontal del complemento’‘. Aquí puede probar las funciones del complemento en un sitio de demostración completamente configurado; puede consultar gráficos y resultados.

  • Puede probar la funcionalidad del complemento usando el ‘‘Demostración del back-end del complemento’‘. Aquí puede probar la funcionalidad completa del complemento. Tenga en cuenta que el blog de prueba generado se eliminará automáticamente después de 24 horas.


¿Necesita ayuda?

Por favor revisa nuestro base de conocimientospuede tener la respuesta a tu pregunta o una solución a tu problema. Si no, envíame un correo electrónico a soporte@coderevolution.ro y responderé tan pronto como pueda.





Registro de cambios:

Versión 1.0.0 Fecha de lanzamiento 2020-02-13

First version released!

Versión 1.1.0 Fecha de lanzamiento 2020-02-16

New table added - summary of pandemic modelling results
New chart added - summary of pandemic modelling results - compare cured, dead and uninfected population
Added description of configurable parameters
Bugfixes

Versión 1.1.1 Fecha de lanzamiento 2020-03-08

New chart added - workforce disruption graph

Versión 1.1.2 Fecha de lanzamiento 2020-03-11

New chart added - disease severity graph
New chart added - deaths by age group graph

Versión 1.1.3 Fecha de lanzamiento 2020-03-17

Added a huge list of embeds, charts, maps, graphs and live data to embed to your site.

Versión 1.1.4 Fecha de lanzamiento 2020-03-18

Added a new chart to simulate the number of newly required hospitalizations during the pandemic.

Versión 1.1.5 Fecha de lanzamiento 2020-03-20

Added a new chart to simulate the number of people developing different symptoms specific for the COVID-19 disease

Versión 1.1.6 Fecha de lanzamiento 2020-03-20

Added a new feature to allow website visitors to download the charts and table that the plugin generates, as PDF files
Added a dashboard to follow the COVID-19 outbreak from Canada

Versión 1.1.7 Fecha de lanzamiento 2020-03-25

Added a new feature to allow website visitors to query COVID-19 confirmed/cured/deaths count for different countries
Added many new graphs and charts to follow the evolution of the pandemic

Versión 1.1.8 Fecha de lanzamiento 2020-03-28

Added a new feature to allow table simulation of COVID-19 pandemic, based on historical data from JHU
Added a new feature to allow chart simulation of COVID-19 pandemic, based on historical data from JHU

Versión 1.2.0 Fecha de lanzamiento 2020-05-19

Performance improvements

Versión 1.2.1 Fecha de lanzamiento 2020-06-30

Fixed some small reported bugs

Versión 1.3.0 Fecha de lanzamiento 2020-08-02

Prediction graphs working again after changes in API

Versión 1.3.1 Fecha de lanzamiento 2021-01-16

PHP 8 compatibility update

Versión 1.3.1.1 Fecha de lanzamiento 2023-10-18

Fixed PHP 8.2 related errors

¿Ya eres cliente?

Si ya compró esto y lo ha probado, contácteme en la sección de comentarios del artículo y envíeme sus comentarios para que pueda convertirlo en un mejor complemento de WordPress.

¡WordPress 6.9 y PHP 8.5 probados!





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¿Qué puedes hacer con este complemento?

Coronavirus COVID-19: complemento de herramientas de predicción de pandemias virales para WordPress es un filo de ruptura software de modelado de pandemiasque le permitirá visualizar mediante gráficos y tablas con datos estimados, el posible impacto de las pandemias en la sociedad. Podrás modelar la posible magnitud y gravedad de una pandemia (local o mundial).

¿A qué velocidad se puede propagar el coronavirus COVID-19?

Descubra cómo el coronavirus SARS-CoV-2 que causa la enfermedad COVID-19 (brote o pandemia de Wuhan, China) puede propagarse rápidamente con esta herramienta de predicción de propagación del coronavirus. Pruebe sus propios escenarios o utilice datos reales de los CDC/OMS para actualizar su sitio web personal que contendrá una herramienta de predicción de coronavirus personalizada.

Coronavirus COVID-19: complemento de WordPress para herramientas de predicción de pandemias virales es una poderosa herramienta para informar a los visitantes de su sitio web sobre el impacto de una pandemia global, que podría ser causada por el coronavirus COVID-19.
– Puedes incrustar tablas y gráficos con la predicción de la evolución de la propagación de una pandemia global o regional.
– También puede utilizar iframes para incorporar automáticamente paneles de control de la OMS y Johns Hopkins, para realizar un seguimiento en tiempo real del progreso del brote.
Puede utilizar datos históricos de JHU y hacer predicciones para el futuro de la pandemia, basándose en los datos de la vida real importados desde el panel de JHU..
El objetivo es lograr lo siguiente:
Coronavirus COVID-19: las herramientas de predicción de pandemias virales crearán automáticamente tablas y gráficos de predicción

Predecir los posibles resultados de una posible pandemia.

Prediga la propagación del brote de coronavirus COVID-19 (anteriormente Wuhan China Virus 2019-nCoV) con este complemento. Fue creado para permitirle ingresar nuestros propios parámetros y estimar y predecir automáticamente la velocidad y magnitud de la propagación del nuevo coronavirus.

Pensar también en el impacto económico

Predecir y trazar la disrupción de la fuerza laboral global, en caso de una pandemia global. Un porcentaje de la población que está en la fuerza laboral activa necesitará quedarse en casa y no podrá ir a trabajar. Esto podría traer un severo impacto económico global. Esta característica se agregó en la actualización v1.1.1 del complemento.

Permita que sus visitantes experimenten con datos y resultados

Permita que los usuarios de su sitio web creen sus propios escenarios y vean gráficos y tablas de predicción sobre cómo se desarrollará la pandemia, según los parámetros que ingresaron.

Muchos parámetros para cambiar.

Se pueden cambiar multitud de parámetros que influirán en la velocidad y magnitud de la propagación de la enfermedad. Los parámetros incluyen: población inicial, fecha de inicio, recuento inicial de infectados, élite imposible de matar en búnkeres, tasa de infección, período de incubación, tasa de mortalidad, complicación de la mortalidad, tasa de agotamiento por enfermedad.

Incorpore paneles oficiales para realizar un seguimiento del brote en tiempo real

El complemento también permite la integración directa de paneles oficiales que siguen e informan la situación actual sobre el brote de coronavirus, directamente en su sitio web.
Paneles compatibles:

  • Panel CSSE de Johns Hopkins

  • Panel de la OMS

  • Actualización v1.1.3: se agregó una gran cantidad de otras incrustaciones (todas desde abajo):
  • Mapa en vivo de Italia COVID-19

  • Mapa en vivo de Rumania COVID-19
  • Mapa de salud
  • SiguienteGráfico de deformación frente a deformación
  • Mapa en vivo de Hong Kong COVID-19
  • Mapa en vivo de Macao COVID-19
  • Mapa en vivo de Shenzhen China COVID-19
  • Mapa en vivo de China
  • Panel de control de JHU
  • Panel de control de la Universidad de Virginia
  • Mapa en vivo de Alemania COVID-19
  • Mapa en vivo de Japón COVID-19
  • Mapa en vivo de Corea del Sur COVID-19
  • Mapa en vivo de Singapur COVID-19
  • Mapa en vivo de Portugal COVID-19
  • Mapa en vivo de Taiwán COVID-19
  • Mapa en vivo de Indonesia COVID-19
  • Mapa en vivo de Filipinas COVID-19
  • Mapa en vivo de Tailandia COVID-19
  • Panel de control de la Universidad de Oklahoma
  • Mapa de evolución
  • Mapa de dispersión interactivo del globo 3D
  • Mapa en vivo de Israel COVID-19
  • Mapa en vivo de Turquía COVID-19
  • Mapa de casos
  • Mapa de difusión
  • Gráfico global de muertes confirmadas y recuperados
  • Gráfico global de muertes y recuperaciones
  • Gráfico de áreas más afectadas
  • Mapa de países afectados
  • Panel de control de Bing
  • Panel de datos en vivo
  • Mapa en vivo de Florida COVID-19
  • Mapa en vivo de Suiza COVID-19
  • Mapa en vivo de Europa COVID-19
  • Mapa en vivo de COVID-19 del Reino Unido
  • Mapa en vivo de Londres COVID-19
  • Mapa en vivo de Suecia COVID-19
  • Mapa mundial
  • Tabla de gráficos de países
  • Tabla de lista de países
  • Mapa en vivo de Dinamarca COVID-19
  • Mapa en vivo de India COVID-19
  • Mapa de propagación global animado
  • Mapa confirmado y recuperado
  • Versión alternativa del gráfico de países
  • Versión alternativa del mapa mundial
  • Mapa en vivo de EE.UU. COVID-19
  • Alternativa de mapa en vivo de EE. UU. COVID-19
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  • Y muchos más por venir en futuras actualizaciones…

Gráficos interactivos para más detalles.

El complemento generará gráficos y tablas hermosos e interactivos que presentarán la evolución de la enfermedad, según los parámetros que ingrese en su configuración.

Bloques de Gutenberg y códigos cortos

El complemento proporciona bloques de Gutenberg, códigos cortos y botones TinyMCE para incrustar fácilmente el contenido que genera. Todo lo que tienes que hacer es presionar un botón, configurar algunos parámetros y obtendrás los resultados en tu sitio automáticamente.

Diseña tus gráficos

El complemento le permitirá diseñar la apariencia de los gráficos y tablas que agregue a su página. Simplemente cambie algunos parámetros de los bloques o códigos cortos de Gutenberg y los gráficos se personalizarán para adaptarse al diseño de su sitio.

Datos de muestra para su uso

El complemento proporcionará algunos datos de muestra que puede utilizar para probar las funciones proporcionadas por los gráficos y tablas. Se proporcionan datos históricos de muestra para: gripe común, SARS, MERS, gripe española y datos estimados para el actual SARS-CoV-2, que causa el COVID-19.

Explicaciones de parámetros

  • Población inicial – La población inicial para el brote/pandemia. Puede ser la población del mundo, su país, ciudad o incluso universidad.
  • Elite en Bunkers e Inmune – Este es el número de personas que nunca enfermarán, porque son naturalmente inmunes o se esconden en búnkeres o están completamente aislados de la población infectada.

  • Fecha de inicio – Esta es la fecha en la que se infecta el primer paciente.

  • Infecciones iniciales – El número de infecciones iniciales que ocurrieron en la fecha de inicio.

  • Tasa de infección (R0) – El número de personas adicionales que son infectadas por un solo paciente que ya tiene el virus (durante el período de incubación).
  • Período de incubación (días) – El tiempo medio desde que se infecta hasta que se muestran los primeros síntomas.
  • Tasa de mortalidad (porcentaje) – Cuántas personas mueren a causa del virus como porcentaje de las que se infectan (una tasa de mortalidad promedio).
  • Complicador de mortalidad (porcentaje) – Esto aumentará la ‘Tasa de Mortalidad’ cuando hay una gran cantidad de nuevos infectados en un corto período de tiempo y se basa en la creciente probabilidad de mortalidad a medida que una mayor parte del sistema de atención médica se ve abrumado (cada vez más casos graves y críticos que necesitan ayuda médica para sobrevivir, en un corto período de tiempo).
  • Tasa de agotamiento de virus (porcentaje) – Esto representa una reducción de la ‘tasa de infección’ a lo largo del tiempo; representa el aumento de las medidas de cuarentena, el progreso en el descubrimiento de una cura o vacuna y menos huéspedes sanos para infectar.

Actualizaciones

Probando este complemento

  • Puede probar la funcionalidad del complemento usando el ‘‘Demostración frontal del complemento’‘. Aquí puede probar las funciones del complemento en un sitio de demostración completamente configurado; puede consultar gráficos y resultados.

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New table added - summary of pandemic modelling results
New chart added - summary of pandemic modelling results - compare cured, dead and uninfected population
Added description of configurable parameters
Bugfixes

Versión 1.1.1 Fecha de lanzamiento 2020-03-08

New chart added - workforce disruption graph

Versión 1.1.2 Fecha de lanzamiento 2020-03-11

New chart added - disease severity graph
New chart added - deaths by age group graph

Versión 1.1.3 Fecha de lanzamiento 2020-03-17

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Versión 1.1.4 Fecha de lanzamiento 2020-03-18

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Versión 1.1.5 Fecha de lanzamiento 2020-03-20

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Versión 1.1.6 Fecha de lanzamiento 2020-03-20

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Versión 1.1.8 Fecha de lanzamiento 2020-03-28

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Versión 1.3.0 Fecha de lanzamiento 2020-08-02

Prediction graphs working again after changes in API

Versión 1.3.1 Fecha de lanzamiento 2021-01-16

PHP 8 compatibility update

Versión 1.3.1.1 Fecha de lanzamiento 2023-10-18

Fixed PHP 8.2 related errors

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